{"id":1889,"date":"2026-06-29T06:20:00","date_gmt":"2026-06-29T06:20:00","guid":{"rendered":"https:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/?p=1889"},"modified":"2026-06-28T14:02:50","modified_gmt":"2026-06-28T14:02:50","slug":"prescriptiveai-fr","status":"publish","type":"post","link":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/technologie\/prescriptiveai-fr\/","title":{"rendered":"Les Dynamiques  \u00c9motionnelles deviennent  Prescriptives."},"content":{"rendered":"\n<figure class=\"wp-block-image size-large\"><img loading=\"lazy\" decoding=\"async\" width=\"1024\" height=\"683\" src=\"https:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/blog-062926-FR-1024x683.png\" alt=\"\" class=\"wp-image-1890\" srcset=\"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/blog-062926-FR-1024x683.png 1024w, http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/blog-062926-FR-300x200.png 300w, http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/blog-062926-FR-768x512.png 768w, http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-content\/uploads\/2026\/06\/blog-062926-FR.png 1536w\" sizes=\"auto, (max-width: 1024px) 100vw, 1024px\" \/><\/figure>\n\n\n\n<meta charset=\"UTF-8\">\n<meta name=\"viewport\" content=\"width=device-width, initial-scale=1.0\">\n<title>Les Dynamiques \u00c9motionnelles deviennent Prescriptives. \u2013 Blog officiel<\/title>\n<link href=\"https:\/\/fonts.googleapis.com\/css2?family=DM+Sans:ital,opsz,wght@0,9..40,300;0,9..40,400;0,9..40,500;0,9..40,600;0,9..40,700;1,9..40,400&amp;family=DM+Serif+Display:ital@0;1&amp;display=swap\" rel=\"stylesheet\">\n<style>\n  :root {\n    --orange: #FF6B35;\n    --orange-dark: #E8521A;\n    --orange-light: #fff3ee;\n    --dark: #1a1a1a;\n    --mid: #555;\n    --light: #888;\n    --border: #e8e8e8;\n    --bg: #ffffff;\n    --cream: #FAF8F5;\n  }\n  * { box-sizing: border-box; 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color: var(--light); letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin-bottom: 40px; }\n  .divider { width: 48px; height: 2px; background: var(--orange); margin: 0 auto 48px; }\n  .post-container { padding-top: 0; padding-bottom: 100px; }\n  p { margin-bottom: 22px; color: var(--mid); }\n  p strong { color: var(--dark); }\n  a { color: var(--orange); }\n  em.agent { font-style: italic; color: var(--orange); }\n  h2 { font-family: 'DM Serif Display', serif; font-size: 27px; color: var(--dark); margin-bottom: 18px; margin-top: 50px; line-height: 1.25; }\n\n  \/* EXEC SUMMARY *\/\n  .exec-summary { background: var(--dark); color: #fff; border-radius: 8px; padding: 30px 34px; margin-bottom: 16px; }\n  .exec-summary .es-label { font-size: 10px; letter-spacing: 0.14em; text-transform: uppercase; color: var(--orange); font-weight: 700; margin-bottom: 14px; }\n  .exec-summary p { font-size: 17px; line-height: 1.65; color: #e8e8e8; margin-bottom: 14px; }\n  .exec-summary p:last-child { margin-bottom: 0; }\n  .exec-summary strong { color: #fff; }\n\n  \/* BADGE *\/\n  .launch-badge { display: inline-flex; align-items: center; gap: 8px; background: var(--orange-light); border: 1px solid rgba(255,107,53,0.3); border-radius: 20px; padding: 6px 16px; font-size: 11px; font-weight: 700; color: var(--orange-dark); letter-spacing: 0.08em; text-transform: uppercase; margin: 0 auto 28px; }\n  .launch-badge .dot { width: 6px; height: 6px; background: var(--orange); border-radius: 50%; }\n\n  \/* GENERATION TABLE *\/\n  .gen-table { width: 100%; border-collapse: collapse; margin: 28px 0; }\n  .gen-table th { font-size: 10px; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase; padding: 10px 14px; text-align: left; border-bottom: 2px solid var(--border); color: var(--light); }\n  .gen-table td { padding: 14px 14px; border-bottom: 1px solid var(--border); font-size: 14px; vertical-align: top; line-height: 1.55; }\n  .gen-table tr:last-child td { border-bottom: none; }\n  .gen-table td.gen-name { font-weight: 700; color: var(--dark); }\n  .gen-table td.gen-q { font-style: italic; color: var(--mid); }\n  .gen-table td.gen-who { color: var(--light); font-size: 13px; }\n  .gen-table tr.ours td { background: var(--orange-light); }\n  .gen-table tr.ours td.gen-name { color: var(--orange-dark); }\n  .gen-table tr.ours td.gen-q { color: var(--orange-dark); font-weight: 600; font-style: normal; }\n  .gen-table tr.ours td.gen-who { color: var(--orange); font-weight: 700; }\n\n  \/* PULL QUOTE *\/\n  blockquote { border-left: 3px solid var(--orange); padding: 16px 24px; margin: 28px 0; font-size: 20px; font-family: 'DM Serif Display', serif; font-style: italic; color: var(--dark); line-height: 1.5; background: var(--cream); border-radius: 0 8px 8px 0; }\n\n  \/* BEFORE\/AFTER *\/\n  .ba-block { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 0; margin: 28px 0; border-radius: 8px; overflow: hidden; }\n  @media (max-width: 540px) { .ba-block { grid-template-columns: 1fr; } }\n  .ba-cell { padding: 22px 24px; }\n  .ba-cell.before { background: #f5f5f5; border-top: 3px solid #ccc; }\n  .ba-cell.after { background: var(--orange-light); border-top: 3px solid var(--orange); }\n  .ba-label { font-size: 10px; font-weight: 700; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase; margin-bottom: 10px; }\n  .ba-cell.before .ba-label { color: #999; }\n  .ba-cell.after .ba-label { color: var(--orange-dark); }\n  .ba-text { font-size: 13.5px; line-height: 1.6; }\n  .ba-cell.before .ba-text { color: #999; }\n  .ba-cell.after .ba-text { color: var(--mid); }\n  .ba-cell.after .ba-text strong { color: var(--orange-dark); }\n\n  \/* EARLY RESULTS CARD *\/\n  .results-card { background: var(--dark); border-radius: 10px; padding: 30px 34px; margin: 36px 0; }\n  .results-card .rc-label { font-size: 10px; font-weight: 700; letter-spacing: 0.14em; text-transform: uppercase; color: var(--orange); margin-bottom: 16px; }\n  .results-card .rc-headline { font-family: 'DM Serif Display', serif; font-size: 20px; color: #fff; margin-bottom: 18px; line-height: 1.4; font-weight: 400; }\n  .results-grid { display: grid; grid-template-columns: 1fr 1fr; gap: 14px; margin-top: 18px; }\n  @media (max-width: 540px) { .results-grid { grid-template-columns: 1fr !important; } }\n  .result-item { background: rgba(255,255,255,0.06); border-radius: 8px; padding: 16px 18px; border-left: 3px solid var(--orange); }\n  .result-item .ri-status { font-size: 11px; font-weight: 700; color: var(--orange); margin-bottom: 6px; letter-spacing: 0.04em; }\n  .result-item .ri-text { font-size: 13px; color: #ccc; line-height: 1.55; }\n  .results-note { font-size: 12px; color: #777; font-style: italic; margin-top: 18px; line-height: 1.6; }\n\n  \/* CTA *\/\n  .cta-box { background: var(--dark); border-radius: 10px; padding: 40px 36px; margin-top: 56px; text-align: center; }\n  .cta-box h3 { font-family: 'DM Serif Display', serif; font-size: 24px; font-weight: 400; color: #fff; margin-bottom: 12px; }\n  .cta-box p { color: #888; font-size: 14px; margin-bottom: 24px; }\n  .cta-box a.btn { display: inline-block; background: var(--orange); color: #fff; text-decoration: none; font-weight: 700; font-size: 14px; letter-spacing: 0.04em; padding: 13px 28px; border-radius: 6px; transition: opacity 0.15s; }\n  .cta-box a.btn:hover { opacity: 0.85; }\n\n  .references { margin-top: 48px; padding-top: 28px; border-top: 1px solid var(--border); font-size: 13px; color: var(--light); }\n  .references h3 { font-size: 11px; letter-spacing: 0.1em; text-transform: uppercase; color: var(--light); margin-bottom: 12px; margin-top: 0; }\n  .references ol { padding-left: 20px; }\n  .references li { margin-bottom: 8px; line-height: 1.5; }\n  .references a { color: var(--orange); text-decoration: none; }\n<\/style>\n\n\n<div class=\"post-header\">\n  <div class=\"launch-badge\"><div class=\"dot\"><\/div>Dynamiques \u00c9motionnelles v3<\/div>\n  <h1>Les Dynamiques \u00c9motionnelles<br>deviennent <em>Prescriptives.<\/em><\/h1>\n  <p class=\"subtitle\">ConsentPlace, ce sont les Dynamiques \u00c9motionnelles. La v3, c&rsquo;est le moment o\u00f9 les Dynamiques \u00c9motionnelles apprennent \u00e0 agir \u2014 et plus seulement \u00e0 d\u00e9tecter. Les premiers r\u00e9sultats sont prometteurs.<\/p>\n  <p class=\"meta\">Par Freddy Mini &nbsp;\u00b7&nbsp; Dynamiques \u00c9motionnelles &nbsp;\u00b7&nbsp; Lancement produit<\/p>\n  <div class=\"divider\"><\/div>\n<\/div>\n\n<div class=\"post-container\">\n\n  <!-- EXEC SUMMARY -->\n  <div class=\"exec-summary\">\n    <div class=\"es-label\">R\u00e9sum\u00e9 ex\u00e9cutif<\/div>\n    <p>ConsentPlace, ce sont les Dynamiques \u00c9motionnelles. Cela a toujours \u00e9t\u00e9 le cas, et cela ne change pas aujourd&rsquo;hui. Ce qui change, c&rsquo;est ce que les Dynamiques \u00c9motionnelles peuvent d\u00e9sormais faire avec ce qu&rsquo;elles d\u00e9tectent.<\/p>\n    <p><strong>La v3 introduit l&rsquo;IA Prescriptive<\/strong> \u2014 la couche qui transforme un \u00e9tat \u00e9motionnel correctement d\u00e9tect\u00e9 en la bonne action suivante, au bon moment, plut\u00f4t qu&rsquo;en une \u00e9tape g\u00e9n\u00e9rique d\u00e9clench\u00e9e selon un calendrier fixe. Les tests internes sur des sc\u00e9narios de conversation r\u00e9els sont en cours, et les premiers r\u00e9sultats sont prometteurs.<\/p>\n  <\/div>\n\n  <h2>Trois g\u00e9n\u00e9rations d&rsquo;IA d&rsquo;entreprise. Nous venons d&rsquo;en ouvrir la troisi\u00e8me.<\/h2>\n\n  <p>L&rsquo;IA d&rsquo;entreprise a \u00e9volu\u00e9 en trois grandes \u00e9tapes. Les deux premi\u00e8res sont d\u00e9sormais matures, encombr\u00e9es, et offrent de moins en moins de diff\u00e9renciation. La troisi\u00e8me \u00e9tait encore ouverte \u2014 jusqu&rsquo;\u00e0 maintenant.<\/p>\n\n  <table class=\"gen-table\">\n    <thead>\n      <tr>\n        <th>G\u00e9n\u00e9ration<\/th>\n        <th>La question \u00e0 laquelle elle r\u00e9pond<\/th>\n        <th>Statut<\/th>\n      <\/tr>\n    <\/thead>\n    <tbody>\n      <tr>\n        <td class=\"gen-name\">IA Descriptive<\/td>\n        <td class=\"gen-q\">Que s&rsquo;est-il pass\u00e9 ?<\/td>\n        <td class=\"gen-who\">Satur\u00e9e.<\/td>\n      <\/tr>\n      <tr>\n        <td class=\"gen-name\">IA Pr\u00e9dictive<\/td>\n        <td class=\"gen-q\">Que va-t-il se passer ?<\/td>\n        <td class=\"gen-who\">D\u00e9j\u00e0 encombr\u00e9e.<\/td>\n      <\/tr>\n      <tr class=\"ours\">\n        <td class=\"gen-name\">IA Prescriptive<\/td>\n        <td class=\"gen-q\">Que faire. Maintenant. Pour cette personne.<\/td>\n        <td class=\"gen-who\">ConsentPlace. Revendiqu\u00e9e.<\/td>\n      <\/tr>\n    <\/tbody>\n  <\/table>\n\n  <p>L&rsquo;IA Descriptive enregistre le d\u00e9part. L&rsquo;IA Pr\u00e9dictive estime sa probabilit\u00e9. <strong>L&rsquo;IA Prescriptive \u2014 port\u00e9e par les Dynamiques \u00c9motionnelles \u2014 dit \u00e0 votre IA quoi r\u00e9pondre au moment qui compte vraiment, avant que le client ait d\u00e9j\u00e0 d\u00e9cid\u00e9 de partir.<\/strong><\/p>\n\n  <blockquote>\n    Les Dynamiques \u00c9motionnelles d\u00e9tectent le Pourquoi.<br>\n    L&rsquo;IA Prescriptive agit en cons\u00e9quence.\n  <\/blockquote>\n\n  <h2>Ce que la v3 change vraiment.<\/h2>\n\n  <p>L&rsquo;intuition qui a d\u00e9clench\u00e9 la v3 vient d&rsquo;une observation pr\u00e9cise, testable : dans des \u00e9valuations ind\u00e9pendantes de sc\u00e9narios de conversation r\u00e9els, la d\u00e9tection \u00e9motionnelle \u00e9tait syst\u00e9matiquement forte \u2014 mais aucune architecture d&rsquo;IA d&rsquo;entreprise n&rsquo;avait vraiment r\u00e9solu ce qui vient apr\u00e8s la d\u00e9tection. Le signal \u00e9tait l\u00e0. La prescription ne l&rsquo;\u00e9tait pas. Pas dans les stacks du march\u00e9.<\/p>\n\n  <p>Le moment d\u00e9cisif arrive lorsqu&rsquo;une conversation atteint le point o\u00f9 un client exprime quelque chose de r\u00e9ellement vuln\u00e9rable \u2014 non pas une objection produit, mais une h\u00e9sitation li\u00e9e \u00e0 l&rsquo;identit\u00e9, \u00e0 la confiance ou au sentiment d&rsquo;\u00eatre pr\u00eat. C&rsquo;est le moment le plus pr\u00e9cieux dans une conversation de vente ou de support. C&rsquo;est aussi celui que la plupart des syst\u00e8mes d&rsquo;IA g\u00e8rent le plus mal, car ils sont optimis\u00e9s pour des calendriers et des scripts, pas pour ce que le client a r\u00e9ellement besoin d&rsquo;entendre ensuite.<\/p>\n\n  <div class=\"ba-block\" style=\"display:block;\">\n    <div class=\"ba-cell after\" style=\"border-radius:8px;\">\n      <div class=\"ba-label\">L&rsquo;IA Prescriptive en action<\/div>\n      <div class=\"ba-text\">La conversation atteint un moment vuln\u00e9rable \u2014 identit\u00e9, confiance, sentiment d&rsquo;\u00eatre pr\u00eat. <strong>Le Guided Goal lit l&rsquo;\u00e9tat \u00e9motionnel et attend.<\/strong> La r\u00e9ponse valide d&rsquo;abord. La prescription \u2014 l&rsquo;action suivante exacte, calibr\u00e9e sur ce que cette personne ressent maintenant \u2014 se d\u00e9clenche lorsque le signal est pr\u00eat. Pas selon un calendrier. Pas selon un script. Selon l&rsquo;arc \u00e9motionnel de cette conversation pr\u00e9cise.<\/div>\n    <\/div>\n  <\/div>\n\n  <p>Ce changement architectural \u2014 laisser la maturit\u00e9 \u00e9motionnelle d\u00e9clencher l&rsquo;objectif, au lieu de laisser l&rsquo;objectif \u00e9craser la maturit\u00e9 \u00e9motionnelle \u2014 est le c\u0153ur de ce que signifie \u00ab prescriptif \u00bb en pratique. Pas un chatbot plus intelligent. Un syst\u00e8me qui sait quand agir et quand attendre, \u00e0 partir de ce que la conversation est r\u00e9ellement en train de dire.<\/p>\n\n  <h2>Premiers r\u00e9sultats : la prescription tient ses promesses.<\/h2>\n\n  <div class=\"results-card\">\n    <div class=\"rc-label\">Tests internes \u2014 en cours<\/div>\n    <div class=\"rc-headline\">Nous testons la v3 sur les sc\u00e9narios de conversation les plus exigeants que nous connaissons \u2014 ceux qui distinguent un bon agent d&rsquo;un agent prescriptif. Le premier signal est fort.<\/div>\n    <div class=\"results-grid\" style=\"grid-template-columns: 1fr 1fr 1fr;\">\n      <div class=\"result-item\">\n        <div class=\"ri-status\">Timing du consentement<\/div>\n        <div class=\"ri-text\">Le Guided Goal se d\u00e9clenche correctement en fonction de la maturit\u00e9 \u00e9motionnelle \u2014 le timing du consentement est propre, et la conversation suit l&rsquo;arc \u00e9motionnel au lieu de l&rsquo;\u00e9craser.<\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"result-item\">\n        <div class=\"ri-status\">D\u00e9tection \u00e9motionnelle<\/div>\n        <div class=\"ri-text\">La couche de d\u00e9tection qui rendait la v2 convaincante reste pleinement intacte \u2014 et, pour la premi\u00e8re fois, elle pilote la r\u00e9ponse au lieu de simplement l&rsquo;accompagner.<\/div>\n      <\/div>\n      <div class=\"result-item\">\n        <div class=\"ri-status\">Stabilit\u00e9<\/div>\n        <div class=\"ri-text\">La suite compl\u00e8te de tests automatis\u00e9s passe. L&rsquo;architecture est stable. Le produit est pr\u00eat pour la suite.<\/div>\n      <\/div>\n    <\/div>\n    <p class=\"results-note\">Il s&rsquo;agit de premiers r\u00e9sultats internes issus de tests actifs de pr\u00e9-production. Un benchmark ind\u00e9pendant complet est en cours \u2014 nous le publierons d\u00e8s qu&rsquo;il sera termin\u00e9.<\/p>\n  <\/div>\n\n  <h2>Pourquoi c&rsquo;est un moment de cat\u00e9gorie, pas une simple sortie de fonctionnalit\u00e9.<\/h2>\n\n  <p>La plupart des annonces de capacit\u00e9s IA d\u00e9crivent quelque chose de nouveau que le syst\u00e8me peut faire. Celle-ci introduit quelque chose qu&rsquo;aucun stack d&rsquo;IA d&rsquo;entreprise n&rsquo;offre aujourd&rsquo;hui : un syst\u00e8me qui lit le moment \u00e9motionnel avec suffisamment de pr\u00e9cision pour savoir quand il faut agir \u2014 et qui prescrit l&rsquo;action suivante exacte en cons\u00e9quence. Pas une recommandation. Pas un script. Une prescription \u2014 calibr\u00e9e sur ce que cette personne ressent, maintenant, dans cette conversation.<\/p>\n\n  <p>ConsentPlace<em class=\"agent\">Agent<\/em> reste exactement ce qu&rsquo;il a toujours \u00e9t\u00e9 : trois lignes de code, GDPR-native, construit sur le mod\u00e8le \u00e9motionnel de Plutchik, fort de 50 ans de recherche. L&rsquo;IA Prescriptive ne remplace pas les Dynamiques \u00c9motionnelles. Elle est ce que les Dynamiques \u00c9motionnelles deviennent lorsque la d\u00e9tection peut enfin faire ce pour quoi elle a \u00e9t\u00e9 con\u00e7ue : piloter la r\u00e9ponse, et pas seulement l&rsquo;informer.<\/p>\n\n  <p>ConsentPlace v3 est la premi\u00e8re couche d&rsquo;IA Prescriptive pour les conversations d&rsquo;entreprise. Les Dynamiques \u00c9motionnelles d\u00e9tectent le Pourquoi. L&rsquo;IA Prescriptive agit en cons\u00e9quence. Et les premiers r\u00e9sultats confirment ce que nous savions possible depuis le d\u00e9but : lorsque d\u00e9tection et prescription fonctionnent ensemble, la conversation ne devient pas seulement meilleure. Elle devient quelque chose qu&rsquo;aucun autre stack ne peut reproduire.<\/p>\n\n  <!-- CTA -->\n  <div class=\"cta-box\">\n    <h3>Les Dynamiques \u00c9motionnelles deviennent Prescriptives.<\/h3>\n    <p>ConsentPlace<em class=\"agent\">Agent<\/em> v3 est en test actif. GDPR-native. Construit sur Plutchik. Trois lignes de code.<\/p>\n    <a target=\"_blank\" href=\"mailto:info@consentplace.com\" class=\"btn\">Contactez-nous \u2192<\/a>\n  <\/div>\n\n  <!-- REFERENCES -->\n  <div class=\"references\">\n    <h3>R\u00e9f\u00e9rences &amp; sources<\/h3>\n    <ol>\n      <li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/blogs.consentplace.com\/en\/past-present-plugin\/\">Past. Present. Plug in. \u2014 ConsentPlace Blog, juin 2026.<\/a><\/li>\n      <li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/blogs.consentplace.com\/en\/tech\/3q3a-2\/\">Claude, ChatGPT, Gemini: Is ConsentPlace&rsquo;s Emotional Dynamics a good idea? \u2014 ConsentPlace Blog, juin 2026.<\/a><\/li>\n      <li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/blogs.consentplace.com\/en\/marketing\/ab-test-2\/\">A\/ proved engagement is possible. B\/ proved loyalty is buildable. \u2014 ConsentPlace Blog, juin 2026.<\/a><\/li>\n      <li>Plutchik, R. (1980). \u00ab A general psychoevolutionary theory of emotion. \u00bb \u2014 (2001). \u00ab The Nature of Emotions. \u00bb <em>American Scientist, 89(4), 344\u2013350.<\/em><\/li>\n      <li><a target=\"_blank\" href=\"https:\/\/www.anthropic.com\/research\/emotion-concepts-function\">Anthropic Interpretability Team (2 avril 2026). <em>Emotion concepts and their function in a large language model.<\/em><\/a><\/li>\n    <\/ol>\n  <\/div>\n\n<\/div>\n\n\n<style id=\"wpforms-css-vars-158-block-9e8a513d-7620-4fb9-b88c-0ed30331e148\">\n\t\t\t\t#wpforms-158.wpforms-block-9e8a513d-7620-4fb9-b88c-0ed30331e148 {\n\t\t\t\t--wpforms-field-size-input-height: 43px;\n--wpforms-field-size-input-spacing: 15px;\n--wpforms-field-size-font-size: 16px;\n--wpforms-field-size-line-height: 19px;\n--wpforms-field-size-padding-h: 14px;\n--wpforms-field-size-checkbox-size: 16px;\n--wpforms-field-size-sublabel-spacing: 5px;\n--wpforms-field-size-icon-size: 1;\n--wpforms-label-size-font-size: 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ConsentPlace, ce sont les Dynamiques \u00c9motionnelles. La v3, c&rsquo;est le moment o\u00f9 les Dynamiques \u00c9motionnelles apprennent \u00e0 agir \u2014 et plus seulement \u00e0 d\u00e9tecter. Les premiers r\u00e9sultats sont prometteurs. Par Freddy Mini &nbsp;\u00b7&nbsp; Dynamiques \u00c9motionnelles &nbsp;\u00b7&nbsp; Lancement produit R\u00e9sum\u00e9 ex\u00e9cutif&hellip; <a class=\"more-link\" href=\"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/technologie\/prescriptiveai-fr\/\">Poursuivre la lecture <span class=\"screen-reader-text\">Les Dynamiques  \u00c9motionnelles deviennent  Prescriptives.<\/span><\/a><\/p>\n","protected":false},"author":1,"featured_media":0,"comment_status":"open","ping_status":"open","sticky":false,"template":"","format":"standard","meta":{"footnotes":""},"categories":[60,65,64,63,56,57,13,41,50,8],"tags":[61,4,16,17],"class_list":["post-1889","post","type-post","status-publish","format-standard","hentry","category-consentboxes","category-conversational-intelligence","category-dashboard","category-emotional-intelligence","category-ia","category-intelligence-artificielle","category-marketing","category-marque","category-nouvelle-version","category-technologie","tag-consentboxes","tag-consentement","tag-customer-technologue","tag-custtech","entry"],"_links":{"self":[{"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1889","targetHints":{"allow":["GET"]}}],"collection":[{"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts"}],"about":[{"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/types\/post"}],"author":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/users\/1"}],"replies":[{"embeddable":true,"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/comments?post=1889"}],"version-history":[{"count":2,"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1889\/revisions"}],"predecessor-version":[{"id":1893,"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/posts\/1889\/revisions\/1893"}],"wp:attachment":[{"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/media?parent=1889"}],"wp:term":[{"taxonomy":"category","embeddable":true,"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/categories?post=1889"},{"taxonomy":"post_tag","embeddable":true,"href":"http:\/\/blogs.consentplace.com\/fr\/wp-json\/wp\/v2\/tags?post=1889"}],"curies":[{"name":"wp","href":"https:\/\/api.w.org\/{rel}","templated":true}]}}